AI vo výrobnej firme

FBE Bratislava s.r.o.

Popis kurzu

Obsah kurzu

• Ako identifikovať príležitosti pre nasadenie AI do výrobných procesov?
• Ako môže AI priniesť úsporu v materiáloch, energiách, práci, či zvýšiť kvalitu produkcie?
• Aké prínosy možno očakávať od jej nasadenia a ktoré problémy naopak nie je schopná vyriešiť?
• Ako prejsť od analýz na historických dátach až k podpore operátorov priamo v procesoch?
• Ako správne nastaviť spoluprácu ľudských expertov s AI systémami a zabezpečiť, aby ich pozitívne prijali?

• Machine Learning a iné inteligentné algoritmy
• Základné kategórie Machine Learningu: supervised, unsupervised, reinforcement.
• Použitie Machine Learningu: segmentácia, lokalizácia, detekcia, predikcia, regresia, klasifikácia, reinforcement, generovanie.

• Reálne príklady nasadenia AI z výroby, logistiky, služieb.
• Inteligentné technológie a koncepty Industry 4.0.
• Big Data – zber, validácia, analýza a využitie dát
• Cvičenie: analýza vlastného procesu – kde má zmysel zaviesť AI?

• Optimalizácia kapacít a harmonogramov pomocou AI
• Predikcia úzkych miest a oneskorení
• Simulácie „čo-ak“ pre výrobné scenáre
• Práca s reálnymi (alebo modelovými) výrobnými dátami

• Prediktívne riadenie zásob (forecasting)
• AI pre optimalizáciu trás a skladových operácií
• Rýchla analýza a reporting stavu logistiky pomocou AI agentov
• Case study: redukcia nákladov na dopravu a skladovanie

• Metodológia a roadmap pre AI implementáciu.
• Ako zapracovať AI do stratégie zefektívňovania procesov.
• Nájdenie oblastí s najväčším potenciálom úžitku.
• Big Data – zber, validácia, analýza a využitie dát.
• Implementácia a zhodnotenie.

• Prezentácia úspešných príkladov implementácie AI.
• Diskusia o rôznych prístupoch k AI a prispôsobení sa špecifickým potrebám podniku.
• Otázky a odpovede na konkrétne situácie účastníkov.

Cieľová skupina

Hodnotenie