Dátová analýza I. - porozumenie dátam, analýza v aplikáciách, práca s údajmi pre bežných používateľov a využitie AI (umelej inteligencie) pri práci

Dáta sú všade. Každá firma ich zbiera a každý ich potrebuje pochopiť. Problém nie je v nedostatku dát – problém je v tom, že málokto vie, ako z nich dostať správne odpovede, ako ich správne čítať a ako v nich hľadať odpovede na konkrétne otázky. Tento kurz dátovej analýzy vám dá presne to, čo potrebujete – pochopenie procesu aj schopnosť využiť a zapojiť do dátovej analýzy umelú inteligenciu ako skutočný nástroj, nie ako čiernu skrinku. Kurz Základy dátovej analýzy je rozdelený na dve hlavné časti. V prvej časti vysvetľuje proces a princípy dátovej analýzy. Rozoberá jednotlivé kroky, ako aj pasce, ktoré nás po ceste čakajú. Kurz nemá za úlohu podrobne vysvetľovať konkrétne nástroje používané na analýzu a rovnako nepôjdeme do hĺbky matematiky a štatistiky. Hlavným cieľom je vytvoriť prehľad, pomenovať nástroje a jasne zadefinovať, čo je cieľom každej časti analýzy. Táto časť zároveň slúži ako odrazový mostík pre druhú časť, kde začneme aktívne zapájať AI do dátovej analýzy. Ak chceme, aby AI prinášala správne výsledky, musíme sami rozumieť tomu, čo je dátová analýza. Na kurze sa naučíte, ako správne promptovať, ako sa vyhnúť tzv. halucináciám a ako predísť strate kontextu či „pretečeniu tokenov“. Ukážeme si, ako môže AI využívať človek, ktorý ovláda len základy Excelu, ale aj profesionálny analytik. Úlohou kurzu nebude podrobne vysvetľovať fungovanie AI, porovnávať jednotlivé nástroje alebo rozoberať bezpečnostné riziká – v týchto oblastiach poskytneme základný prehľad potrebný na orientáciu. Analýza údajov je v bežnej firemnej praxi veľmi dôležitá. Stretávame sa s ňou v rôznych podobách odkedy používame informačné technológie. Vďaka aplikáciám ako Excel zažila analýza údajov revolúciu, pretože už nie je doménou len IT špecialistov, ale aj bežných zamestnancov. Príchod AI znamená ďalšiu veľkú zmenu v dátovej analýze. Je tu však háčik – v každej oblasti, kde sa AI zavádza, vznikajú chyby. Pri práci s údajmi, kde je dôraz na presnosť výsledkov alebo citlivosť dát, je priestor na chyby veľký. Dnes môžete požiadať AI, aby vám analyzovala tabuľku, vytvorila graf alebo našla trendy. Ak však nerozumiete samotnému procesu analýzy, neviete posúdiť, či vám AI poskytla správny výsledok. Na kurze sa naučíte rozumieť dátam od ich vzniku až po rozhodnutie, ktoré z nich vzniká. Pochopíte, čo je skutočná dátová analýza, aké má kroky, kde vznikajú chyby a ako im predchádzať ešte skôr, než ovplyvnia výsledok. Získate istotu v práci so zdrojovými údajmi, ich štruktúrou, typmi dát a typickými problémami, ktoré sa v tabuľkách a databázach objavujú. Osvojíte si analytické myslenie, naučíte sa, ako sa na dáta pozerať, ako ich správne interpretovať a ako výsledky komunikovať tak, aby mali pre firmu hodnotu. Prakticky si ukážeme základné analytické postupy v Exceli, pochopíte limity Excelu a uvidíte, ako vyzerá moderný reporting v prostredí Power BI. Dôležitou súčasťou je využitie umelej inteligencie v dátovej analýze. Naučíte sa, ako AI pracuje s dátami, ako jej správne zadávať úlohy, ako ju využiť pri čistení údajov, hľadaní chýb, tvorbe výpočtov, predikciách, odhaľovaní trendov, anomálií a skrytých vzťahov. Zároveň pochopíte limity AI, aby ste vedeli jej výsledky posúdiť a používať ju ako pomocníka, nie ako náhradu vlastného uvažovania. Podmienkou na absolvovanie je aspoň minimálna znalosť Excelu, približne na úrovni kurzu Excel 1. Keďže je koncipovaný ako prehľadový, môže slúžiť rôznymi spôsobmi. Začiatočníci získajú prehľad o tom, čo sa potrebujú ďalej naučiť. Bežní používatelia, ktorí „nevedia, čo nevedia“, odhalia medzery vo svojich znalostiach. Profesionáli a programátori získajú nový pohľad na proces analýzy. A všetci účastníci získajú praktické informácie o tom, ako zapojiť AI do dátovej analýzy v reálnej praxi.