Detail kurzu

IBM® SPSS® MODELER: Práca s dataminingovými modelmi

ACREA SR, spol. s r.o.

Popis kurzu

Kurz je realizovaný prezenčne (v Prahe) aj online.

Data mining je často popisovaný ako získavanie užitočnej netriviálnej informácie z dostupných dát. Také definície sa zameriavajú predovšetkým na fázu modelovania, kedy rôznorodé modelovacie algoritmy extrahujú z dát všeobecné vzory správania, ktoré môžu byť následne použité k predikcii. Hoci škála modelovacích postupov je stále pestrejšia, zachádzanie s modelmi sa dá do značnej miery štandardizovať. Vlastná modelovacia fáza, jedna zo šiestich definovaných metodológií CRISP-DM, spočíva v hľadaní najvhodnejšieho modelu pre danú úlohu a dáta. Vhodnosť modelu sa posudzuje z rôznych uhlov pohľadu, ako sú interpretovateľnos­ť, presnosť, rýchlosť, prenositeľnosť. V súčasnej dobe sa dá modelovanie do značnej miery automatizovať. Obzvlášť pri hľadaní skupín modelov s cieľom zvýšiť predikčnú presnosť sa môžeme stretnúť s mnohými heuristickými postupmi, ktoré samočinne učia a kombinujú čiastkové modely.

CIEĽ VZDELÁVACIEHO PROGRAMU: Cieľom kurzu je naučiť účastníkov pracovať s modelovacími a evaluačnými uzlami softvéru IBM SPSS Modeler. Na kurze sa budeme venovať tak postupnému vytváraniu jednoduchého modelu, ako aj automatizovaným postupom a kombinovaniu modelov.

Obsah kurzu

Program kurzu:

  1. modelovacia matica, štiepenie, balancovanie, rola premenných
  2. typológia dataminingových modelov
  3. práca s modelovacími uzlami IBM SPSS Modeler
  4. práca s modelmi v IBM SPSS Modeler
  5. práca s evaluačnými uzlami IBM SPSS Modeler
  6. možnosti automatizácie a kombinovania modelov
  7. prevádzka modelov v softvéroch IBM SPSS a ich export

Cieľová skupina

Kurz je určený pre analytikov, dataminerov a dátových špecialistov, ktorí budú pre svoju prácu používať alebo používajú softvér IBM SPSS Modeler.

Hodnotenie




Organizátor