Detail kurzu
IBM® SPSS® MODELER: Práca s dataminingovými modelmi
ACREA SR, spol. s r.o.
Popis kurzu
Kurz je realizovaný prezenčne (v Prahe) aj online.
Data mining je často popisovaný ako získavanie užitočnej netriviálnej informácie z dostupných dát. Také definície sa zameriavajú predovšetkým na fázu modelovania, kedy rôznorodé modelovacie algoritmy extrahujú z dát všeobecné vzory správania, ktoré môžu byť následne použité k predikcii. Hoci škála modelovacích postupov je stále pestrejšia, zachádzanie s modelmi sa dá do značnej miery štandardizovať. Vlastná modelovacia fáza, jedna zo šiestich definovaných metodológií CRISP-DM, spočíva v hľadaní najvhodnejšieho modelu pre danú úlohu a dáta. Vhodnosť modelu sa posudzuje z rôznych uhlov pohľadu, ako sú interpretovateľnosť, presnosť, rýchlosť, prenositeľnosť. V súčasnej dobe sa dá modelovanie do značnej miery automatizovať. Obzvlášť pri hľadaní skupín modelov s cieľom zvýšiť predikčnú presnosť sa môžeme stretnúť s mnohými heuristickými postupmi, ktoré samočinne učia a kombinujú čiastkové modely.
CIEĽ VZDELÁVACIEHO PROGRAMU: Cieľom kurzu je naučiť účastníkov pracovať s modelovacími a evaluačnými uzlami softvéru IBM SPSS Modeler. Na kurze sa budeme venovať tak postupnému vytváraniu jednoduchého modelu, ako aj automatizovaným postupom a kombinovaniu modelov.
Obsah kurzu
Program kurzu:
- modelovacia matica, štiepenie, balancovanie, rola premenných
- typológia dataminingových modelov
- práca s modelovacími uzlami IBM SPSS Modeler
- práca s modelmi v IBM SPSS Modeler
- práca s evaluačnými uzlami IBM SPSS Modeler
- možnosti automatizácie a kombinovania modelov
- prevádzka modelov v softvéroch IBM SPSS a ich export
Cieľová skupina
Kurz je určený pre analytikov, dataminerov a dátových špecialistov, ktorí budú pre svoju prácu používať alebo používajú softvér IBM SPSS Modeler.
Hodnotenie
Organizátor
Podobné kurzy
podľa názvu a lokality