SPC v automotive - podľa príručky AIAG

CeMS, s.r.o.

Popis kurzu

Obsah kurzu

1. Úvod

• Štatistika ako matematická metóda

• Spracovanie veľkého objemu dát (pojem populácia, výber)

• Náhodnosť vs. kauzalita

• Rozdiel medzi štatistickým a fyzikálnym popisom procesov
  
  

 2. Základné rozdelenie dát, výstupy z merania a posudzovania

• Typy dát: binárne, nominálne, ordinálne, spočítateľné, spojité

• Proces a dáta: vstupy, parametre procesu, výstupy

• Proces a dáta: vstupy, riadiace parametre, výstupy

• Metódy zberu dát, výber vhodného množstva dát

• Nástroje zberu dát: checksheet, vzorkovanie, automatický zber dát
  
  

 3. Grafická analýza dát

• Statické zobrazenie dát: bodový diagram, histogram, box-plot, Pareto diagram

• Zobrazenie časového priebehu dát: Priebehový diagram

• Zobrazenie vzťahu medzi viacerými parametrami: Multivariačný diagram
  
  

 4. Základné štatistické parametre

• Konvencia pre popis parametrov

• Označenie parametrov štatistiky: priemer, medián, rozsah, smerodajná odchýlka

• Typická hodnota súboru dát: priemer, medián, modus

• Interval hodnôt: rozsah, rozptyl, smerodajná odchýlka

• Distribúcia hodnôt: rozdelenie pravdepodobnosti výskytu

• Distribučná krivka: zobrazenie pravdepodobnosti výskytu dát

• Rôzne druhy distribučných kriviek pre kontinuálne a diskontinuálne dáta
  • Binomické: počítanie nezhodných výrobkov

  • Poissonovo: počítanie nezhôd na šaržu

• Prečo používame rôzne rozdelenia: chovanie sa dát v reálnych systémoch

• Gaussovo rozdelenie: najvýznamnejšie rozdelenie v SPC
  • Vlastnosti Gaussovho rozdelenia

• Centrálna limitná veta

 5. Štatistický vzťah medzi dvoma parametrami

• Kauzalita vs. korelácia

• Regresia: krivka závislosti parametrov
  • Lineárna regresia

  • Nelineárna regresia

• Korelelácia, korelačný koeficient: určenie silnej, alebo slabej korelácie
  
  

6. Riadenie procesov pomocou štatistických metód

• História SPC, vznik regulačných diagramov

• Kolísanie: náhodné a zvláštne príčiny

• Zostrojenie regulačných diagramov

• Typy regulačných diagramov pre merateľné znaky: I-mR, Xbar-R, Xbar-S

• Typy regulačných diagramov pre počet nezhodných jednotiek: p-diagram, np-diagram

• Typy regulačných diagramov pre počet nezhôd: c-diagram, u-diagram

• Určenie signálov pre štatisticky nezvládnuté procesy: pravidlá interpretácie regulačných diagramov
  
  

7. Spôsobilosť procesu a výkonnosť procesu

• Spôsobilosť procesu pre kvantitatívne znaky: Cp, Pp, Cpk, Ppk

• Stratová funkcia: Cpm

• Spôsobilosť stroja: Cmk

• Spôsobilosť procesu pre počet nezhôd: DPO, DPMO, Yeld

• Vzťah medzi spôsobilosťou procesu a pravdepodobnou chybovosťou procesu

• Určenie procesných parametrov pre riadenie kvality

• Nadmerné nastavovanie procesu: vplyv na stabilitu procesu

8. Zlepšovanie procesov pomocou nástrojov SPC

• Prevencia vs. detekcia

• Lean a Six sigma, princípy a rozdiely

• História Lean a Six Sigma

• Nástroje štatistiky v DMAIC

• Využitie DMAIC v priemysle, službách

• Vzťah medzi SPC a riadením projektov metodikou AIAG

• Prepojenie Lean a Six sigma nástrojov s normami IATF 16949 a ISO 9001

• DMAIC projekty, trvanie DMAIC BB a GB projektov + finančné zisky a náklady

• Časový harmonogram zavádzania SPC: príklad

• Softvér pre SPC: Minitab, Palstat

 9. Úskalia zavádzania SPC

• Nepripravenosť organizácie pre SPC

• Neprimerané očakávania pri zavádzaní SPC

• Hľadanie príčin problémov identifikovaných pomocou nástrojov SPC

• Udržateľnosť systému v dlhodobom horizonte

• Náklady spojené so zavedením SPC

Každý účastník dostane učebné materiály v elektronickej podobe, školenie je ukončené online testom a po jeho úspešnom absolvovaní Vám bude zaslaný elektronický certifikát o absolvovaní školenia.

Hodnotenie