Detail kurzu
Microsoft Power BI II. - Import údajov pomocou editora Power Query
IT LEARNING SLOVAKIA, s.r.o.
Popis kurzu
Základný problém pri tvorbe reportov je import údajov zo zdroja a ich správny tvar. Bez správneho tvaru sa s údajmi bude zle pracovať, alebo sa nebudú dať použiť vôbec. Náročnosť spracovania je dosť závislá aj od typu používaného zdroja. V prípade databáz môže ísť o jednoduchý proces, v prípade exportov v súboroch ako sú .xlsx alebo .csv môže ísť o zložitejší proces. V prípade Excel súboru tvoreného manuálne používateľom, môže ísť o veľmi zložitý proces čistenia. Ďalšia dôležitá téma je ako budú údaje pribúdať a ako sa budú aktualizovať. Celý proces importu by mal byť plne automatický. Posledný element importu je problém niekoľkých tabuliek v modeli a ich systém vzťahov.
Hlavný nástroj Power BI pre import údajov je nástroj Power Query. Ide o intuitívny nástroj, ktorý umožňuje upraviť údaje v grafickom prostredí bez potreby písania kódu. Poskytuje sadu nástrojov na čistenie nesprávne zapísaných údajov ako napr. dátum v textovom tvare. Okrem toho má k dispozícií nástroje na transformáciu tabuľky do správneho tvaru. Toto je dôležité napr. pri exotických tvaroch tabuľkiek z Excel súborov ktoré treba transformovať na databázový tvar. Okrem importovacieho nástroja má Power BI systém vzťahov, ktorý je podobný ako vzťahy v relačných databázach. Narozdiel od databáz je však v Power BI dôležité mať schému vzťahov v špecifickom tvar tzv. hviezdy (en: Star schema). V Power Query to v praxi znamená zlučovanie alebo delenie tabuliek do takého tvaru aby výpočty vo vizuálcoh a v jazyku DAX boli čo najjednoduchšie.
Školenie Microsoft Power BI II. - Import údajov pomocou editora Power Query sa zameriava na 3 oblasti. V prvom rade je to prehľad dôležitých zdrojov ako sú databázy alebo súborové exporty, a použitie správnych konektorov pre daný zdroj. Napr. výber údajov z Excelu má niekoľko kontektorov v závislosti od miesta uloženia a spôsobu aktualizácie údajov. Druhá sa zaoberá prehľadom všetkých nástrojov ktoré Power Query disponuje. Tým sa rozumie nie len čistenie údajov v stĺpcoch ale aj správny tvar tabuľky, alebo eliminácia duplicít. Tretia oblasť sa zaoberá vytvorením modelu v tvare hviezdy (en Star chema). Je to oblasť ktorá nie je vôbec intuitívna ak nie je urobená dobre tak výsledný model komplikuje výpočty v reporte. Dané oblasti nie sú vyučované samostatne ale ako ucelený blok zameraný vždy na konkrétny zdroj údajov pre jeho potreby.
Kurz Power BI 2 priamo nadväzuje na predchádzajúci kurz Power BI 1, v ktorom sa preberajú základy používania technológie Power BI. Záujemca o kurz Power BI 2 by mal poznať technológiu Power BI minimálne na úrovni kurzu Power BI 1. Praktická znalosť práce s Excel súbormi je výhoda. Znalosť SQL databáz nie je pre absolvovanie kurzu potrebná, ale podstatne pomôže pre rýchlejšie pochopenie súvislostí. Dátový model Power BI a Power Query totiž používajú veľa databázových konceptov ako sú databázové tabuľky, vzťahy alebo spájania dotazov operáciou JOIN a UNION.
Obsah kurzu
Úvod do spracovania údajov- Príprava údajov pre Power BI
- Čo je to sémantický (dátový) model
- Základná databázovej teórie
- Aký tvar musia mať údaje, ktoré vstupujú do dátového modelu
- Príklady nesprávnych tvarov tabuliek, ktoré potrebujú transformáciu a čistenie
- Práca so vzťahmi v Power BI
- Čo je to Kardinalita vzťahu a ako ovplyvňuje model
- Ako funguje automatické zisťovanie kardinality
- Čo je to smer filtrovania a ako súvisí s kardinalitou
- Obmedzenia pri zmene kardinality a smeru filtrovania
- Dátový model typu hviezda (EN: Star schema)
- Potenciálne problémové scenáre pri vytváraní vzťahov
- Čo je to model hviezda, a ako ho použiť na riešenie problémov vo vzťahoch
- Ako vytvoriť model hviezda
- Ako naplánovať výber údajov tak aby fungovala aktualizácia automaticky
- Aké sú možnosti aktualizácie údajov a aktualizácie reportu
- Ktoré aktualizácie fungujú aj cloude powerbi.com, čo je to brána údajov.
- Potenciálne chyby pri výbere konektora z hľadiska aktualizovania údajov
- Režimy výberu údajov
- Rozdiel medzi Import a Direct Query
- Vplyv režimov na aktualizáciu
- Predstavenie editora dotazov Power Query
- Popis základného prostredia
- Práca s panelom použité kroky
- Základné transformačné nástroje
- Filtrovanie riadkov alebo stĺpcov
- Dátové typy vs formátovanie údaja
- Nástroje na čistenie a konverziu hodnôt
- Eliminácia duplicitných údajov
- Nástroje na transformovanie tabuľky
- Nástroje na analýzu kvality údajov v stĺpcoch
- Vypočítané stĺpce
- Základný syntax výpočtov
- Prehľad operátorov
- Výpočty s podmienkou IF
- Spájanie a delenie dotazov
- Panel dotazov a efektívna organizácia dotazov do skupín
- Kopírovanie dotazov v režime duplikát a odkaz
- Spojenie niekoľkých dotazov v režime „Pripájacie dotazy“ (Append query)
- Spojenie niekoľkých dotazov v režime „Zlučovacie dotazy“ (Merge query)
- Čo sú to úrovne ochrany (privacy levels) a ich správne nastavenie
- Rozdiel medzi vytvorením vzťahu v Power BI a spojení dotazov v PowerQuery
- Pokročilá práca v dotazoch
- Úvod do editora jazyka M
- Parametrizácia dotazov
- Vytvorenie vlastnej funkcie
- Optimalizačné nástroje
- Význam automatickej časovej analýzy a jej nahradenie vlastným kalendárom
- Vytvorenie a nastavenie špeciálnych agregačných tabuliek
- Nastavenie prírastkového obnovenia (incremental refresh)
- Optimalizácia veľkosti dátového modelu z pohľadu kardinality
- SQL Databázy
- Typy SQL databáz
- Ako sa orientovať v SQL databáze
- Výhody SQL databázy ako hlavného zdroja údajov
- Problém výberu údajov z informačných systémov (napr. SAP)
- Excel súbory
- Čo je a čo nie je Excel súbor
- Automatické exporty v súboroch Excelu
- Najčastejšie problémy s Excel exportom
- Typy tabuliek a potrebné transformácie
- Problémy, ktoré môžu nastať pri čistení Excel údajov
- Ako predísť dodatočným zmenám v zdroji údajov ktoré môžu spôsobiť nefunkčnosť dotazu
- Exporty v plaintext súboroch
- Definovanie pojmu plain text súbor a pojmu kódovanie
- Problémy s regionálnymi konvenciami zápisu hodnôt
- Plaintext súbory typu CSV
- Typické konverzie a čistenie súboru CSV
- Súborové exporty typu XML a JSON
- Ďalšie zdroje
- Výber jednoduchej tabuľky na webe
- OLAP kocky a ich výhody
Cieľová skupina
mierne pokročilýHodnotenie
Organizátor
Ďalšie termíny kurzu
Podobné kurzy
podľa názvu a lokality
