Detail kurzu

Python - Neurónové siete

GOPAS SR, a.s.

Údaje aktualizované 20. 8. 2026

Popis kurzu

Neurónové siete sú súborom matematických modelov navrhnutých na spracovanie informácií podobne ako fungujú mozgové neuróny. Neurónové siete sa skladajú z množstva neurónov, ktoré sú vzájomne prepojené pomocou váh a spracovávajú vstupné dáta, aby vytvorili výstup. Každý neurón prijíma vstup z ostatných neurónov alebo z externých zdrojov, spracováva vstup pomocou aktivačnej funkcie a výsledok ďalej posiela do ďalších neurónov v sieti. Neurónové siete sa používajú na riešenie mnohých úloh, ako napríklad rozpoznávanie obrazov, predikciu a klasifikáciu. Typicky sa trénujú na základe veľkého množstva vstupných dát, ktoré sa používajú na optimalizáciu váh a nastavenie parametrov neurónových sietí tak, aby boli schopné riešiť určitú úlohu. Existuje množstvo typov neurónových sietí vrátane jednovrstvových a viacvrstvových perceptrónov, konvolučných sietí, rekurentných sietí a ďalších. Každý typ neurónovej siete sa používa pre rôzne typy úloh a má svoje vlastné charakteristiky a výhody. Neurónové siete sa stali kľúčovým prvkom strojového učenia a umožňujú strojom učiť sa zo skúseností a zlepšovať svoje schopnosti v rôznych oblastiach.

Naučiť sa využívať AI je kľúčový krok do budúcnosti

Cieľová skupina

Cieľová skupina je bližšie definovaná v kategórii Cieľ kurzu.
Hodnotenie





Organizátor