Základy SPC - Štatistické metódy riadenia procesov

CeMS, s.r.o.

Popis kurzu

Obsah kurzu

1. Úvod

• Štatistika ako matematická metóda

• Spracovanie veľkého množstva dát (pojem populácia, výber)

• Náhodnosť, náhoda

1. Základné rozdelenie dát, výstupy z merania a posudzovania

• Typy dát: binárne, nominálne, ordinálne, spočítateľné, spojité

• Proces a dáta: vstupy, parametre procesu, výstupy

• Metódy zberu dát, výber vhodného množstva dát

• Nástroje pre zber dát: checksheet, vzorkovanie, automatický zber dát

1. Grafická analýza dát

• Statické zobrazenie dát: bodový diagram, histogram, box-plot, Pareto diagram

• Zobrazenie časového priebehu dát: Priebehový diagram
   

• Typická hodnota súboru dát: priemer, medián, modus

• Interval hodnôt: rozsah, rozptyl, smerodajná odchýlka

• Distribúcia hodnôt: rozdelenie pravdepodobnosti výskytu

• Gaussovo rozdelenie
   

• História SPC, vznik regulačných diagramov

• Kolísanie: náhodné a zvláštne príčiny

• Zostrojenie regulačných diagramov

• Typy regulačných diagramov pre merateľné znaky: I-mR, Xbar-R, Xbar-S

• Typy regulačných diagramov pre počet nezhodných jednotiek: p-diagram, np-diagram

• Typy regulačných diagramov pre počet nezhôd: c-diagram, u-diagram

• Určenie signálov pre štatisticky nezvládnuté procesy: pravidlá interpretácie regulačných diagramov
   

• Spôsobilosť procesu pre kvantitatívne znaky: Cp, Pp, Cpk, Ppk

• Stratová funkcia: Cpm

• Spôsobilosť stroja: Cmk

• Spôsobilosť procesu pre počet nezhôd: DPO, DPMO, Yeld
   

• Prevencia vs. detekcia

• Spôsobilosť a výkonnosť procesu

• Cyklus zlepšovania procesov: DMAIC

• Zdroje potrebné pre nasadenie SPC: čas, ľudské zdroje, náklady na softvér
   

• Nepripravenosť organizácie pre nasadenie SPC: nutnosť MSA

• Nesprávny zber dát, nesprávna interpretácia údajov

Každý účastník dostane učebné materiály v elektronickej podobe, školenie je ukončené online testom a po jeho úspešnom absolvovaní Vám bude zaslaný elektronický certifikát o absolvovaní školenia.

Hodnotenie