Detail kurzu

Riadenie ľudí v ére AI

FBE Bratislava s.r.o.

Popis kurzu

  • Aktualizovať zručnosti manažérov a tím lídrov pre prostredie, ktoré pracuje s AI nástrojmi.
  • Naučiť sa, ako efektívne identifikovať naladenie tímu voči AI a kľúčové príležitosti.
  • Zvládnuť špecifiká riadenia ľudí a úloh v prostredí, kde človek spolupracuje s AI.
  • Zdokonaliť kontrolu kvality výstupov a vytvoriť systém spätnej väzby na prácu s AI.
  • Podporiť ľudí v učení a bezpečnom používaní AI.
  • Uvedomiť si strategické aspekty práce s AI, jej prioritné využitie a riadenie misie tímu.

Obsah kurzu

Manažér v ére AI – nové výzvy a príležitosti pre tímy

  • Prečo sa mení úloha lídra v ére AI

  • Ako sa mení práca manažéra a očakávania od neho

 

Východiská a nastavenie tímu voči práci s AI

  • AI SWOT analýza so zapojením tímu

  • Ako viesť diskusiu o kľúčových postrehoch, príležitostiach a obavách

  • Dôležité výstupy pre manažéra a ako s nimi pracovať

 

Obavy z AI

  • Identifikácia obáv z AI v tíme (strata práce, chybovosť, strata expertízy a pod.)

  • Manažérske prístupy pri práci s identifikovanými obavami

  • Otvorená komunikácia, vizualizácia prínosov, oceňovanie správneho využitia

 

Riadenie ľudí a úloh

  • Ako identifikovať vhodné úlohy pre AI

  • Plánovanie úloh – úlohy „AI-first“ a „human-first“.

  • Zadávanie úloh v hybridnom (human / AI) prostredí

  • Ako udržať jasné ciele a očakávania pri AI práci

  • Dopad využitia AI na kapacitu tímu, plánovanie kapacity

 

Kontrola kvality výstupov AI a spätná väzba

  • Ako odhaliť nepresnosti, halucinácie a riziká

  • Stanovenie tímových štandardov pri práci s AI (peer-review, fact-check, validácia dát)

  • Ako dávať feedback na AI výstupy

  • Praktické tipy pre konštruktívnu spätnú väzbu v hybridnej práci

 

Motivácia a rozvoj tímu

  • Ako podporiť učenie a experimentovanie s AI

  • Metóda Reverse mentoring

  • Budovanie good practices (AI štandardy, knižnica kvalitných promptov a pod.)

  • Priestor na osobný rast v hybridnom prostredí

 

Bezpečnosť a ochrana dát v praxi

  • Úloha manažéra pri bezpečnosti práce s AI, ochrana dát a dôverných informácií, ďalšie riziká

  • Triedenie dát, pravidlá vloženia dát do LLM, schvaľovanie AI nástrojov

 

Strategický pohľad manažéra

  • Pomenovanie oblastí pre prioritné nasadenie AI

  • Ako využijeme získanú kapacitu

  • Proaktivita a stakeholder manažment pri práci s AI

 

Osobný akčný plán manažéra pri vedení svojho tímu v ére AI

Cieľová skupina

Manažéri a tím lídri, ktorí pracujú s AI nástrojmi, alebo krorých tímy pracujú s AI nástrojmi
Certifikát Certifikát o absolvovaní kurzu
Hodnotenie




Organizátor