Detail kurzu

Semestrálny kurz: Štatistická analýza dát v praxi - od pojmov k interpretácii výsledkov

ACREA SR, spol. s r.o.

Popis kurzu

Kurz je realizovaný prezenčne (v Prahe) aj online.

Semestrálny kurz poskytuje štatistické metódy od základných mier po viacrozmerné. V priebehu štrnástich lekcií porozumiete významu a praktickej hodnote pojmov a postupov analýzy dát. Prejdete výukou praktického využitia a interpretácie výsledkov. Cieľom je preniknúť do podstaty analytickej práce a poskytnúť konkrétne metódy analýzy dát. 

Obsah kurzu

Program kurzu:

1.      Základné pojmy štatistickej analýzy dát

  • definícia a rozbor štatistických pojmov, typy štatistických analýz, inferencie, exploračné techniky

2.      Popisné štatistiky

  • popis štatistických dát (tabuľkové, grafické znázornenie) – ako vytvárať štatistické tabuľky a grafy

3.      Meranie úrovne a heterogenity dát

  • momentové a kvantilové miery: priemery, mediány, kvartily, decily, rozptyl, meranie vnútornej heterogenity súboru 

  • grafy rozptýlenia dát (box-ploty) a grafy rozptylu

  • konfidenčné intervaly

4.      Testovanie hypotéz a intervaly spoľahlivosti

  • neurčitosť v dátach – rozhodovanie za neurčitosti, štatistické hypotézy, ich prijímanie a zamietanie

5.      Testy hypotéz o priemeroch (t-testy)

6.      Analýza priemerov v skupinách

  • jednoduchá analýza rozptylu, porovnanie skupinových priemerov a rozptylov, spájanie skupín z rovnakou úrovňou vlastností, apriorná komparácia (kontrasty), aposteriorné zoskupovanie podľa jednej a viac premenných (postupné vyhľadávanie interakcií na stromoch)

  • viacfaktorová analýza rozptylu

7.      Korelačná analýza

  • lineárna korelácia, práca s korelačnou maticou, vlastnosti korelačných mier

  • parciálna korelácia, reťazenie vplyvov, spoločná príčina dvoch vlastností (nepravá korelácie)

  • korelačné grafy

  • korelácia a kauzalita

8.      Regresná analýza

  • lineárna regresná analýza, interpretácia regresnej priamky, popis, vysvetlenie a predikcia

  • nelineárne vzťahy

  • viacnásobná regresná analýza; metódy výberu regresorov v rovnici; určenie kvality modelu regresného vzťahu

9.      Faktorová analýza

  • latentní vlastnosti a ich indikátory, faktory ovplyvňujúce korelačnú matici, faktorové riešenie, rotácia, zobrazení faktorov, interpretácie, uloženie a analýza faktorov

10.   Viacrozmerné škály (percepčné mapy a zobrazenie vzťahov)

  • analýza profilov – vzťahová mapa, percepčné mapy a vnímanie značiek, segmentácie vo vzťahovom poli

11.   Zoskupovacie metódy, segmentácie a vytváranie typológií

  • zoskupovanie prípadov z hľadiska dátového profilu, typ a typológia, segmenty trhu, analýza a interpretácie typov.

Cieľová skupina

Odborným pracovníkom, ktorí používajú analytické výstupy, realizujú štatistické analýzy dát alebo tieto problematiky vyučujú. V dvadsaťročnej praxi tohto kurzu boli jeho účastníci predovšetkým marketingoví špecialisti, vysokoškolskí učitelia a vedeckí pracovníci, lekári, odborníci, ktorí využívajú či realizujú výskumy, pracujú v odbore kontroly a riadenia kvality, personalisti, analytici v štátnej správe, v ekonomickej oblasti a v oboroch využívajúcich komplexné prístupy k dátam.

Hodnotenie




Organizátor



Ďalšie termíny kurzu
Termín Cena Miesto konania Zarezervovať